python - 如何使用 Keras 构建一个从主类训练和预测子类的 resnet？

Question

我想去实现一个分层的 resnet 架构。但是，我找不到任何解决方案。例如，我的数据结构是这样的：

• A级
  • 子类 1
  • 子类 2
  • ……
• B类
  • 子类 6
  • ...........

所以我想训练和预测主类，然后是选择/预测的主类的子类。有人可以提供一个简单的示例如何使用生成器执行此操作吗？

Answer 1

最简单的方法是训练多个分类器并自己构建一个分层系统。

一个分类器检测 A、B 类等。然后对子类进行新的预测。

如果你只想要一个分类器：那么仅仅杀死父类的第一个层次结构怎么样？应该也很容易。如果您真的想要一个模型，可以学习层次结构，请查看 Hierarchical Multi-Label Classification Networks。