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为什么我们需要一个从粗到细的策略来解决实践中的光流问题(特征跟踪)?如果我们不使用这种方法,会发生什么?
如果图像具有较大的运动,那么像非迭代 Lucas Kanade 这样的传统光流方法可能会表现不佳,因为它们假设运动很小(亚像素)。从粗到细的方法有很大帮助,因为在较粗的分辨率下,您可以假设亮度恒定性可以保持。