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我不明白如何在 R tidyverse 的上下文中使用表达式和引用/取消引用/准引用。在下面的示例中，我认为使用 unquote ( !!) 运算符可以让我在计算表达式后为 add_row 生成所需的参数ex。但是，我得到了这个错误。我已阅读 Advanced R 中的Metaprogramming Big Picture和Quasiquotation章节，但我仍然无法理解如何正确使用这些功能。 

library(tidyverse)

# create sample data
df <- data.frame(x = 1:10, y = 11:20, z = 21:30)
df
#>     x  y  z
#> 1   1 11 21
#> 2   2 12 22
#> 3   3 13 23
#> 4   4 14 24
#> 5   5 15 25
#> 6   6 16 26
#> 7   7 17 27
#> 8   8 18 28
#> 9   9 19 29
#> 10 10 20 30
mini_df <- data.frame(x = 33:35, y = 43:45, z = 53:55)
mini_df
#>    x  y  z
#> 1 33 43 53
#> 2 34 44 54
#> 3 35 45 55

# store the expression I want to call in add_row
ex <- expr(paste0(names(df),':=',paste0('mini_df$',names(mini_df)),collapse=','))

# attempt to call add_row using arguments unquoted after evaluating expression ex
add_row(df,(!! eval(ex)), .after = 3L)
#> New rows in `add_row()` must use columns that already exist:
#> * Can't find column `"x:=mini_df$x,y:=mini_df$y,z:=mini_df$z"` in `.data`.

由reprex 包（v0.3.0）于 2019 年 5 月 17 日创建

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事实证明，我应该通过调用UQS()or!!!来使用 unquote-splicing。我根本不需要使用eval()orexpr()函数。相反，正确的用法如下：

library(tidyverse)
df <- data.frame(x = 1:10, y = 11:20, z = 21:30)
mini_df <- data.frame(x = 33:35, y = 43:45, z = 53:55)
add_row(df,!!!mini_df, .after = 3L)
#>     x  y  z
#> 1   1 11 21
#> 2   2 12 22
#> 3   3 13 23
#> 4  33 43 53
#> 5  34 44 54
#> 6  35 45 55
#> 7   4 14 24
#> 8   5 15 25
#> 9   6 16 26
#> 10  7 17 27
#> 11  8 18 28
#> 12  9 19 29
#> 13 10 20 30

由reprex 包（v0.3.0）于 2019 年 5 月 17 日创建

有关取消引用和取消引用拼接的更多信息，请参见：

使用 dplyr进行编程 - 特别是声明“取消引用拼接的一个非常有用的特性是向量名称成为参数名称”的行

准报价

于 2019-05-18T01:04:05.843 回答