有人可以解释一下partition by关键字的作用并给出一个简单的例子，以及为什么要使用它？我有一个由其他人编写的 SQL 查询，我正试图弄清楚它的作用。
分区示例：
SELECT empno, deptno, COUNT(*)
OVER (PARTITION BY deptno) DEPT_COUNT
FROM emp
我在网上看到的例子似乎有点太深入了。
Nalandial
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该PARTITION BY子句设置将用于OVER子句中每个“GROUP”的记录范围。
在您的示例 SQL 中，DEPT_COUNT将为每个员工记录返回该部门内的员工人数。（就好像您正在对emp表进行去规范化；您仍然返回emp表中的每条记录。）
emp_no dept_no DEPT_COUNT
1 10 3
2 10 3
3 10 3 <- three because there are three "dept_no = 10" records
4 20 2
5 20 2 <- two because there are two "dept_no = 20" records
如果还有另一列（例如，state），那么您可以计算该州有多少个部门。
这就像在不聚合结果集（即删除匹配记录）的情况下获得GROUP BY( SUM,AVG等) 的结果。
例如，当您使用LAST OVERorMIN OVER函数获取部门中的最低和最高薪水，然后在没有子选择的情况下对此记录薪水进行计算时，它很有用，这要快得多。
阅读链接的AskTom 文章了解更多详细信息。
于 2009-02-18T16:42:47.150 回答
198
公认的答案很好地解释了这个概念，但我发现看到的例子越多，它就越好。这是一个增量示例：
1)老板说“给我按品牌分组的库存商品数量”
你说：“没问题”
SELECT
BRAND
,COUNT(ITEM_ID)
FROM
ITEMS
GROUP BY
BRAND;
结果：
+--------------+---------------+
| Brand | Count |
+--------------+---------------+
| H&M | 50 |
+--------------+---------------+
| Hugo Boss | 100 |
+--------------+---------------+
| No brand | 22 |
+--------------+---------------+
2）老板说“现在给我一份所有物品的清单，包括他们的品牌和各自品牌拥有的物品数量”
你可以试试：
SELECT
ITEM_NR
,BRAND
,COUNT(ITEM_ID)
FROM
ITEMS
GROUP BY
BRAND;
但是你得到：
ORA-00979: not a GROUP BY expression
这就是OVER (PARTITION BY BRAND)进来的地方：
SELECT
ITEM_NR
,BRAND
,COUNT(ITEM_ID) OVER (PARTITION BY BRAND)
FROM
ITEMS;
这意味着：
COUNT(ITEM_ID)- 获取项目数量OVER- 在行集上(PARTITION BY BRAND)- 具有相同品牌的
结果是：
+--------------+---------------+----------+
| Items | Brand | Count() |
+--------------+---------------+----------+
| Item 1 | Hugo Boss | 100 |
+--------------+---------------+----------+
| Item 2 | Hugo Boss | 100 |
+--------------+---------------+----------+
| Item 3 | No brand | 22 |
+--------------+---------------+----------+
| Item 4 | No brand | 22 |
+--------------+---------------+----------+
| Item 5 | H&M | 50 |
+--------------+---------------+----------+
ETC...
于 2016-06-24T13:32:19.703 回答
29
它是称为分析的 SQL 扩展。select语句中的“over”告诉oracle该函数是解析函数，而不是按函数分组。使用分析的优势在于，您只需通过一次数据即可收集总和、计数等，而不是使用子选择或更糟糕的 PL/SQL 循环遍历数据。
乍一看确实令人困惑，但这很快就会成为第二天性。没有人能比 Tom Kyte 更好地解释它。所以上面的链接很棒。
当然，阅读文档是必须的。
于 2009-02-27T04:47:56.063 回答
8
EMPNO DEPTNO DEPT_COUNT
7839 10 4
5555 10 4
7934 10 4
7782 10 4 --- 4 records in table for dept 10
7902 20 4
7566 20 4
7876 20 4
7369 20 4 --- 4 records in table for dept 20
7900 30 6
7844 30 6
7654 30 6
7521 30 6
7499 30 6
7698 30 6 --- 6 records in table for dept 30
在这里，我们正在获取各个 deptno 的计数。至于 deptno 10，我们在表 emp 中有 4 条记录，对于 deptno 20 和 30 也有类似的结果。
于 2009-08-25T06:45:14.750 回答
2
over partition 关键字就像我们通过 client_id 对数据进行分区一样，创建每个客户端 id 的子集
select client_id, operation_date,
row_number() count(*) over (partition by client_id order by client_id ) as operationctrbyclient
from client_operations e
order by e.client_id;
此查询将返回 client_id 完成的操作数
于 2016-10-28T05:54:27.590 回答
0
我认为，这个例子暗示了分区如何工作和分组如何工作的细微差别。我的示例来自 Oracle 12，如果我的示例恰好是一个编译错误。
我试过 ：
SELECT t.data_key
, SUM ( CASE when t.state = 'A' THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (PARTITION BY t.data_key) count_a_rows
, SUM ( CASE when t.state = 'B' THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (PARTITION BY t.data_key) count_b_rows
, SUM ( CASE when t.state = 'C' THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (PARTITION BY t.data_key) count_c_rows
, COUNT (1) total_rows
from mytable t
group by t.data_key ---- This does not compile as the compiler feels that t.state isn't in the group by and doesn't recognize the aggregation I'm looking for
然而，这按预期工作：
SELECT distinct t.data_key
, SUM ( CASE when t.state = 'A' THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (PARTITION BY t.data_key) count_a_rows
, SUM ( CASE when t.state = 'B' THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (PARTITION BY t.data_key) count_b_rows
, SUM ( CASE when t.state = 'C' THEN 1 ELSE 0 END)
OVER (PARTITION BY t.data_key) count_c_rows
, COUNT (1) total_rows
from mytable t;
根据外部键“data_key”产生每个状态的元素数量。因此，如果 data_key = 'APPLE' 有 3 行状态为“A”，2 行状态为“B”，一行状态为“C”，“APPLE”的对应行将是“APPLE”，3,2 , 1, 6。
于 2019-11-19T19:13:45.600 回答