我有两个数组。
我想要一个百分比值来描述它们的值有多大不同。我尝试使用 MSE 和 RMSE:
/**
* Mean Squared Error
* MSE = (1/n) * Ʃ[(r - p)^2]}
*/
export function computeMse(a, b) {
const size = a.length
let error = 0
for (let i = 0; i < size; i++) {
error += Math.pow(b[i] - a[i], 2)
}
return (1 / size) * error
}
/**
* Root Mean Squared Error
* RMSE = √MSE
*/
export function computeRmse(a, b) {
return Math.sqrt(computeMse(a, b))
}
和:
const a = [2354493, 2615706, 1594281, 1570894, 1930709, 2086681]
const b = [2354493, 2224360.55, 1906806.9, 1408769.93, 1609053.96, 2200698.72]
const mse = computeMse(a, b)
const rmse = computeRmse(a, b)
结果是:
mse: 65594986451.87959
rmse: 256115.18200192583
我不认为这个结果是正确的。首先,mse 和 rmse 不在 [0, 100] 范围内,然后即使两个数组相差不大,它们的值也非常大。
我错了什么?
我也尝试:
export function computeMape(actual, forecast) {
const size = actual.length
let error = 0
for (let i = 0; i < size; i++) {
error += Math.abs((actual[i] - forecast[i]) / actual[i])
}
return (100 * error) / size
}
和:
const a = [77, 50, 38, 30, 26, 18]
const b = [77, 81.13, 92.77, 101.98, 119.76, 121.26]
我得到mape: 230.10116059379217
...
另一个例子:
const a = [1.15, 1.09, 1.08, 0.78, 0.51, 0.44]
const b = [1.15, 1.61, 1.88, 2.13, 2.3, 2.47]
const mape = computeMape(a, b) // result: 184.53357461497413
假设您有这三个数据集:
红线表示真实数据,绿色虚线表示用户创建的预测数据(测试1),灰色虚线表示用户创建的预测数据(测试2)。事实上,用户可以尝试不同的时间来点击真实数据(就像游戏一样)。
现在我想向用户返回一个反馈,告诉用户他以百分比的形式猜测数据趋势有多么错误。
用户可以做出许多预测。我想要一个百分比数字来告诉我用户错了多少,以便比较每次尝试。
有可能是这样的吗?
同样在这种情况下,我得到 NaN 结果:
const a = [132.6, 114.1, 134.5, 124.5, 144.4, 162.4]
const b = [132.6, 134.15, 134.15, 134.15, 139.19]
为什么?