SIFT 是做什么的?它是否建立了视图之间的特征对应关系?它是否接收到图像的角落并删除那些没有描述性的角落?它做匹配吗?
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SIFT 是“尺度不变特征变换”的捷径。SIFT 特征通常用于定位图像中的描述点。对于图像拼接,SIFT 特征位于两个图像中。然后你在两个图像中寻找相似的点/特征。如果找到足够的对应关系并且图像包含一些共同的部分。
SIFT 特征在图像中具有位置,此外该特征还包含图像附近区域的粗略描述(该区域的大小取决于比例)。此描述用于测试两个 SIFT 特征是否描述相同的位置。
于 2011-04-09T08:40:48.213 回答