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我想进入神经网络，这就是为什么我想编写自己的 C++ 矩阵类。问题是我对 C++ 也很陌生，为了简单起见，我想使用 std::vector 而不是 2D-Array。目前我的课看起来像

class Matrix {

private:

    std::vector<std::vector<float>> data_;

public:

    Matrix(const int& rows, const int& columns);
};

我知道 std::vector 有点开销，但我想通过将向量缩小到所需的确切大小来尽可能地减少开销：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {
    this->data_ = std::vector<std::vector<float>>{};
    this->data_.resize(rows);
    for (auto col : this->data_) {
        col.resize(columns);
    }

}

我的问题是：这种缩小是否符合我的预期，或者有更好的方法吗？

非常感谢！

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Shrinking意味着变小。鉴于构造函数的上下文，我认为您的意思是扩大.

您的解决方案并不完全正确，因为您的for-loop 调整了您想要调整大小的向量副本的大小。

不太重要，但值得一提：此外，您制作了一个不必要的空向量副本来初始化data_。事实上，当你进入构造函数的主体时，所有的成员都已经构造好了。最后，也没有必要使用this->来访问成员，除非参数名称有歧义： 

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {
    data_.resize(rows);
    for (auto& col : data_) {   // note the & to resize the vector in the vector 
        col.resize(columns);
    }
}

附录：

您还可以为成员的构造函数提供显式参数：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows) {
    for (auto& col : data_) {
        col.resize(columns);
    }
}

如果你喜欢简洁，你甚至可以选择： 

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows, vector<float>(columns)) {
}
于 2019-05-05T20:27:55.113 回答