我有来自传感器的数据，该数据针对每个给定时间戳的每个 (x,y) 坐标对处理每个事件。
来自传感器的数据示例如下：
timestamp = [ 1, 1, 2, 3]
x = [ 25, 25, 60, 30]
y = [128, 120, 50, 50]
我遇到的问题是来自传感器的大量数据。分辨率为 180x240，我可以预期多达 400,000 个唯一时间戳。我的目标是将数据大小调整为 28x28x400000。我目前采用的方法是分块进行，构建 3D 阵列的一部分并执行转换以将其降低到 28x28。很多数据只是零，所以我尝试使用稀疏数组但没有运气。关于如何改进这一点的任何建议？