r - doMC vs doSNOW vs doSMP vs doMPI：为什么'foreach'的各种并行后端在功能上不等效？

Question

我有一些测试代码，我一直在不同的机器上运行，总是得到相同的结果。我认为各种 do... 软件包背后的理念是它们可以互换用作 foreach 的 %dopar% 的后端。为什么不是这样？

例如，此代码片段有效：

library(plyr)
library(doMC)
registerDoMC()
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE)

虽然这些代码片段中的每一个都失败了：

library(plyr)
library(doSMP)
workers <- startWorkers(2)
registerDoSMP(workers)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
stopWorkers(workers)

library(plyr)
library(snow)
library(doSNOW)
cl <- makeCluster(2, type = "SOCK")
registerDoSNOW(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
stopCluster(cl)

library(plyr)
library(doMPI)
cl <- startMPIcluster(count = 2)
registerDoMPI(cl)
x <- data.frame(V= c("X", "Y", "X", "Y", "Z" ), Z = 1:5)
ddply(x, .(V), function(df) sum(df$Z),.parallel=TRUE) 
closeCluster(cl)

在所有四种情况下，foreach(i = 1:3,.combine = "c") %dopar% {sqrt(i)}产生完全相同的结果，所以我知道我已经安装了软件包并且在我测试过的每台机器上都可以正常工作。

doMC 与 doSMP、doSNOW 和 doMPI 有何不同？

Answer 1

doMC派生当前 R 进程，因此它继承所有现有变量。所有其他 do 后端只传递明确请求的变量。不幸的是，我没有意识到这一点，只测试了doMC- 这是我希望在下一版本的 plyr 中修复的问题。