我在 h2o python 中创建 H2o 自动编码器异常检测模型。当使用 (test_rec_error=model.anomaly(test.hex,per_feature=false) 计算异常时，每条记录都有一个重建错误。但是当我试图预测时（发现异常）在 H2o Flow 中的任何测试数据上我得到每个特征的重建错误。在 h2o Flow 中是否有任何选项可以在 h2o 流中只获得一个重建错误（不是每个特征）？
还有什么是 REST API 端点，用于从 h2o 中的异常模型获取重建错误。就像在分类模型 API(POST /3/Predictions/models/{model}/frames/{frame}) 中对测试数据进行评分预测一样......所以只是想知道用于从异常中获取重建错误的 REST API 是什么h2o 中的模型。
提前致谢。