这个问题是对这个问题的补充,那些SDk是否具有自动集群功能。即哪一个有能力根据识别结果将很多人脸分成几个集群?
谢谢
这个问题是对这个问题的补充,那些SDk是否具有自动集群功能。即哪一个有能力根据识别结果将很多人脸分成几个集群?
谢谢
大多数都是这样。我对 PittPatt 有个人经验。它工作得相当好(60% 左右的好集群,15% 左右的几个人的大错误集群,25% 左右的同一个人的重复集群)。YMMV 基于输入数据和参数。
但是,对于很多人来说,自动聚类是一个非常困难的问题,您最终可能会花费大量时间调整参数以使其正常工作。
您要针对什么应用程序?
总的来说,我认为当前的技术状态主要面向消费者照片应用程序。通过一点点人工干预,您可以非常准确地快速识别和标记一小部分(<20 人左右)人(家人和朋友等)的照片集群。
如果您正在尝试做一个应用程序来自动将人群中的许多陌生人聚集在一起,那么软件就不会做得那么好。也就是说,即使是人类在这样的任务中表现也相当差。