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我已经设置了官方 Kubernetes Python 客户端（https://github.com/kubernetes-client/python）。

我正在运行 Python 代码以连接到 Kubernetes 集群，但它抛出了一个错误：

urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='****', port=6443): url: /api/v1/namespaces/default/pods 超过最大重试次数（由 NewConnectionError(': 无法建立新的连接：[Errno 110] 连接超时'，））

安装要求：

cachetools        3.1.0 ,
certifi           2019.3.9 ,
chardet           3.0.4 , 
google-auth       1.6.3 ,
idna              2.8 ,
ipaddress         1.0.22 ,
kubernetes        10.0.0-snapshot ,
oauthlib          3.0.1 ,
pip               19.0.3 ,
pyasn1            0.4.5 ,
pyasn1-modules    0.2.4 ,
python-dateutil   2.8.0 ,
PyYAML            5.1 ,
requests          2.21.0 ,
requests-oauthlib 1.2.0 ,
rsa               4.0 ,
setuptools        41.0.0 ,
six               1.12.0 ,
urllib3           1.24.1 ,
websocket-client  0.56.0 ,
wheel             0.33.1

kubectl在相同的配置$HOME/.kube/config和相同的代理设置下工作正常。

下面是我的代码：

from kubernetes import client, config
config.load_kube_config()
v1 = client.CoreV1Api()
print("Listing pods with their IPs:")
ret = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
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在我的情况下，简单地通过加载配置load_kube_config也不起作用。我最终首先运行了一个代理：

kubectl proxy --port=8888

然后使用Configuration对象更改主机：

configuration = client.Configuration()
configuration.host = "localhost:8888"
api_client = client.CoreV1Api(client.ApiClient(configuration))
于 2019-05-06T12:26:38.093 回答
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您需要为您的客户端指定主机 ID。您可以在AI Platform Pipelines >> 设置中找到它。代码将与此类似：

import kfp
client = kfp.Client(host='###########-dot-us-east1.pipelines.googleusercontent.com')
于 2021-03-05T22:16:20.820 回答