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我在循环中使用 ggplot 为我的 200 个变量（V1、V2 等）中的每一个生成散点图。为了使散点图更清晰，我希望能够自动标记异常值。我想为每个唯一变量标记大于第 95 个百分位数的值的点。

我尝试使用此处的代码 -在 geom_point 中标记点，但是，这更像是一种标记异常值的手动方法。我有大约 200 个变量，无法为每个变量指定值。

同样，我能找到的最接近的解决方案来自上面的链接：county_list[i] 是我正在循环的变量列表

    ggplot(nba, aes(x= county_list[i], y= Afd_2017, colour="green", label=Name))+
    geom_point() +
    geom_text(aes(label=ifelse(value_of_V[i]>24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)

我想要的是这样的：

    ggplot(nba, aes(x= county_list[i], y= Afd_2017, colour="green", label=Name))+
    geom_point() +
    geom_text(aes(label=ifelse((value_of_V[i] >greater-than- 
    value-of-the-95-Percentile-of-the- 
    value_of_V[i]),as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)
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2 回答 2

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lapply您可以使用/创建一个绘图列表map

library(ggplot2)

list_plots <- lapply(nba[-1], function(data) 
     ggplot(nba, aes(x= MIN, y = data, colour="green", label=Name))+
     geom_point() +
     geom_text(aes(label= ifelse(data > quantile(data, 0.95),
     as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0))

然后，您可以通过使用子集列表访问单个图[[

list_plots[[6]]

在此处输入图像描述

list_plots[[7]]

在此处输入图像描述

于 2019-04-18T05:26:17.407 回答
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我们可以walk使用purrr

library(purrr)
library(ggplot2)    

list_plots <- walk(nba[-1], ~ 
   ggplot(nba, aes(x= MIN, y = .x, colour="green", label=Name))+
       geom_point() +
       geom_text(aes(label= ifelse(data > quantile(data, 0.95),
       as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0))

并获取list元素pluck

pluck(list_plots, 4)
于 2019-04-18T12:55:19.843 回答