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.loc 和 .contains 函数都返回一个数据框对象。pandas 文档指出，要为列中的每一行重新分配一个值，我应该使用 .loc，但是当与 .contains 结合使用时，我会收到以下警告：

试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 查看文档中的注意事项：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

但是，该过程有效，并且我为数据框列中的每一行重新分配了所需的值。我怎样才能避免这个警告？

#works
df.loc[df["matchType"]=='duo',["matchType"]]='duo'

#warning thrown but still works
df.loc[df["matchType"].str.contains('duo'),["matchType"]]='duo'
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我做了一些调整并删除了列索引器周围的括号，因为它是单列。我还注意到我的代码中的一行也可能导致警告，就像 gmds 建议的那样，我简化了一些事情：

df.loc[(df['matchType'].str.contains('solo')==False) & 
(df['matchType'].str.contains('duo')==False),"matchType"]="other"
-->
df.loc[df['matchType'].str.contains('solo|duo')==False),"matchType"]="other"
于 2019-04-15T03:36:56.033 回答