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我生成了通过 2 个模型预测的答案的提升曲线:逻辑回归和决策树。我在两个单独的图表上得到 2 个单独的图。我需要一个描绘这两个图的图表。怎么做?

import scikitplot as skplt
log_y_probas = logmodel.predict_proba(X_test)
dec_y_probas = DecisionTreeModel.predict_proba(X_test);

skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,log_y_probas);
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,dec_y_probas);
plt.show();

我在两个不同的图表上收到两个不同的图。我需要单个图表上的两个图。我该怎么办?或者我应该以某种方式使用不同的 Python 库?

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在 Python 中,不需要以分号结束语句。

无论如何,如果未指定参数,则每次调用plot_lift_curve都会返回一个Axes对象。ax您可以使用它在同一条曲线上绘制两条曲线Axes

ax = skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test, log_y_probas)
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test, dec_y_probas, ax=ax)
plt.show()
于 2019-04-14T09:15:49.453 回答