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我正在尝试通过 RWeka 创建一个 NB 分类器，它返回一个变量类型错误。

我有以下变量：

dtm_df.train作为包含以下内容的data.frame

      ask check state
1_10    0     1   bad
1_100   1     0   bad
1_11    2     1  good
1_13    0     0   bad
1_14    0     0  good
1_15    0     1   bad
1_16    0     1  good
1_17    0     0   bad
1_19    0     0   bad
1_2     2     0   bad

并class.formula作为一个公式包含：state ~ ask + check

使用时

NB <- make_Weka_classifier("weka/classifiers/bayes/NaiveBayes")
classifier <- NB(class.formula ~ ., dtm_df.train)

它返回：

Error in model.frame.default(formula = class.formula ~ ., data = dtm_df.train) : object is not a matrix

将数据参数转换dtm_df.train为矩阵不起作用，因为它需要一个 data.frame。

尝试时：

classifier <- NB(class.formula ~ ., dtm_df.train)

它返回

Error in .jcall(o, "Ljava/lang/Class;", "getClass") : 
  weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes: Cannot handle string class!
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1 回答 1

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发现原因其实是 train set 中 state 列的格式dtm_df.train。

解决方案是通过以下方式将该列转换为因子：

dtm_df.train$state <- as.factor(dtm_df.train$state)

于 2019-04-12T19:42:46.883 回答