这是我的问题，
将时间序列视为熊猫数据框，例如市场的价格数据，我想对其进行洗牌，但不是将每一行分开，我想将一组行作为一个顺序部分，然后将这些顺序洗牌并取回来自它的数据框。对于我们的示例，假设我想将数据保留一整周，因为它在一个序列中，但是将周信息随机排列，然后将这些每周数据（内部未更改）组合在一起以获得新图表！我想要的最终产品与原始产品具有相同的结构，这些排序的部分被打乱了。
我对 pandas 和 python 完全陌生。任何人都可以帮助和指导我以一种有效的方式来专门处理大数据大小吗？
谢谢
这是我的问题，
将时间序列视为熊猫数据框，例如市场的价格数据，我想对其进行洗牌，但不是将每一行分开，我想将一组行作为一个顺序部分，然后将这些顺序洗牌并取回来自它的数据框。对于我们的示例，假设我想将数据保留一整周，因为它在一个序列中，但是将周信息随机排列，然后将这些每周数据（内部未更改）组合在一起以获得新图表！我想要的最终产品与原始产品具有相同的结构，这些排序的部分被打乱了。
我对 pandas 和 python 完全陌生。任何人都可以帮助和指导我以一种有效的方式来专门处理大数据大小吗？
谢谢