libvips可以在很少的内存中快速完成此操作,但不幸的是没有方便的 Java 绑定。您需要使用pyvips 之类的东西编写几行代码,然后再使用它。
例如:
import sys
import pyvips
one = pyvips.Image.new_from_file(sys.argv[1])
two = pyvips.Image.new_from_file(sys.argv[2], access='sequential')
one.rot180().join(two, 'vertical').write_to_file(sys.argv[3])
in的access=
提示意味着我们计划从上到下阅读第二张图像,即。与像素在 jpg 文件中出现的顺序相同。这将让 libvips 流式传输该图像,因此它可以将解码与输出图像的写入重叠。new_from_file
two
two
在这台 2015 年的笔记本电脑上,我看到:
$ vipsheader ~/pics/top.jpg ~/pics/bot.jpg
/home/john/pics/top.jpg: 16000x24000 uchar, 3 bands, srgb, jpegload
/home/john/pics/bot.jpg: 16000x24000 uchar, 3 bands, srgb, jpegload
$ /usr/bin/time -f %M:%e ./join.py ~/pics/top.jpg ~/pics/bot.jpg x.jpg
115236:27.85
$ vipsheader x.jpg
x.jpg: 16000x48000 uchar, 3 bands, srgb, jpegload
所以内存峰值为 115MB,并且实时运行时间为 28 秒。
这将创建一个临时文件,one
以便它可以进行旋转。如果您可以使用大量内存,您可以尝试:
one = pyvips.Image.new_from_file(sys.argv[2], memory=True)
这将强制 libvips 通过内存区域打开。我现在看到:
$ /usr/bin/time -f %M:%e ./join.py ~/pics/top.jpg ~/pics/bot.jpg x.jpg
1216812:14.53
只有 15 秒的实时时间,但 1.2GB 的峰值内存使用令人痛苦。