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SIFT 特征的 Matlab 实现可从http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/找到。在stackoverflow的帮助下。我想将功能保存到 .mat 文件中。特征是圆度、颜色、二值图像中的白色像素数和筛选特征。对于筛选特征，我在上面的代码中使用了描述符 { [siftImage, descriptors, locs] = sift(filteredImg) } 所以我的特征向量现在是 FeaturesTest = [roundness, nWhite, color, descriptors, outputs]; 使用 save('features.mat','Features'); 将此保存到 .mat 文件时 它给出了一个错误。
错误是这样的。

？？？错误使用 ==> horzcat CAT 参数尺寸不一致。==> user_interface>extract_features 中的错误 336 FeaturesTest = [圆度，nWhite，颜色，描述符，输出]；

据我所知，我认为问题在于描述符特征向量的大小。它是 <14x128 双>。此功能有 14 行，而其他只有 1 行在 .mat 文件中。如何将此特征向量与其他特征一起保存到 .mat 文件中？

等待答复。提前致谢。

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据我所知，您似乎正在尝试将变量roundness、nWhite、color、descriptors和outputs放入单个向量中，并且所有变量都具有唯一的维度。

也许使用单元格或结构来存储数据会更好。要将数据存储在单元格中，只需将方括号更改为花括号，如下所示： 

FeaturesTest = {roundness, nWhite, color, descriptors, outputs};

但是，当您从 .mat 文件中提取数据时，这将需要您记住哪些单元格是哪个单元格。结构可能对您更有用：

FeaturesTest.roundness = roundness;
FeaturesTest.nWhite = nWhite;
FeaturesTest.color = color;
FeaturesTest.descriptors = descriptors;
FeaturesTest.outputs = outputs;

然后，当您加载 .mat 文件时，所有数据都将包含在该结构中，您可以轻松引用该结构。如果您只需要查看颜色变量，您可以键入FeaturesTest.color，按回车键，变量就会显示出来。或者，您可以通过在工作区窗口中双击它来浏览结构。

或者，您可以像这样使用 save 命令：

save(filename,roundness, nWhite, color, descriptors, outputs)

希望这可以帮助。

于 2011-04-05T22:57:06.963 回答