我正在建立一个二元分类模型。在这个模型中，有九个特征，分类的和连续的。其中一些特征是标签编码或一种热编码，而连续特征是标准化和规范化的。
在我到达这部分之前，该模型运行良好：
# Import the modules from `sklearn.metrics`
from sklearn.metrics import confusion_matrix, precision_score, recall_score, f1_score, cohen_kappa_score
# recall
recall_score(y_test, y_pred)
我得到了下面的错误。
ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets
我不明白，因为这显然是一个分类问题，我对此完全陌生。有人可以帮帮我吗？