1

expss 看起来很适合我的目的,但我有一个小问题。

尝试 1(不工作):当我在数据帧上使用 expss 时,一切正常,但是我想对数据帧进行子集化,然后在每个子集上调用 expss。要子集并调用 expss,我正在使用 for 循环。数据框是正确的子集,但 expss 不返回任何内容。




municipal_lists <- unique(leeftijd1$Regio)[1:3]

for (i in seq_along(municipal_lists)){
  zx <-subset(leeftijd1, leeftijd1$Regio == municipal_lists[i])
  zx %>%
    expss::tab_rows(Regio) %>%
    expss::tab_cells(`Leeftijdscategorie 1`) %>%
    expss::tab_cols(Perioden) %>%
    expss::tab_stat_cases() %>%
    expss::tab_pivot() 

}

尝试2(不工作):然后我创建了一个所有expss调用的函数。当我在数据框上使用此功能时,它可以工作。但是,如果我将此函数放入 for 循环中,则该函数不会返回任何内容。

get_table <-function(zx){
    zx %>%
    expss::tab_rows(Regio) %>%
    expss::tab_cells(`Leeftijdscategorie 1`) %>%
    expss::tab_cols(Perioden) %>%
    expss::tab_stat_cases() %>%
    expss::tab_pivot() #%>%


}



municipal_lists <- unique(leeftijd1$Regio)[1:3]

for (i in seq_along(municipal_lists)){
  zx <-subset(leeftijd1, leeftijd1$Regio == municipal_lists[i])
  get_table(zx)

}

函数正在工作:函数调用在没有 for 循环的情况下工作,但适用于整个数据帧(具有固定索引)



get_table <-function(zx){
    zx %>%
    expss::tab_rows(Regio) %>%
    expss::tab_cells(`Leeftijdscategorie 1`) %>%
    expss::tab_cols(Perioden) %>%
    expss::tab_stat_cases() %>%
    expss::tab_pivot() 


}



municipal_lists <- unique(leeftijd1$Regio)[1:3]
 zx <-subset(leeftijd1, leeftijd1$Regio == municipal_lists[1])
 get_table(zx)



直接调用正在工作:没有 for 循环或没有函数调用的最简单形式按预期工作。




  zx <- leeftijd1
  zx %>%
    expss::tab_rows(Regio) %>%
    expss::tab_cells(`Leeftijdscategorie 1`) %>%
    expss::tab_cols(Perioden) %>%
    expss::tab_stat_cases() %>%
    expss::tab_pivot() 


那么,如何为较大数据框的每个子集获取一个 expss 表?有人可以指导我吗?

4

1 回答 1

0

您需要对循环内的计算结果做一些事情。您可以打印它们,例如:

municipal_lists <- unique(leeftijd1$Regio)[1:3]

for (i in seq_along(municipal_lists)){
  zx <-subset(leeftijd1, leeftijd1$Regio == municipal_lists[i])
  zx %>%
    expss::tab_rows(Regio) %>%
    expss::tab_cells(`Leeftijdscategorie 1`) %>%
    expss::tab_cols(Perioden) %>%
    expss::tab_stat_cases() %>%
    expss::tab_pivot()  %>%
    print()

}
于 2019-04-02T11:29:08.287 回答