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我有一个相对较大的数据集，我想对其进行模拟，例如某些场景的后果。

我可以进行蒙特卡罗模拟，但变量很多，因此用户不可能为每个变量指定概率分布函数。

您建议使用哪些其他方式来定义可能的场景（用户不能为每个变量指定输入）并进行模拟。

我正在考虑一种方法，例如根据某些场景从前一个数据集生成一个新数据集，这在科学上是正确的。

注意：
- 所有这些都将在应用程序中。
- 数据集变量取决于时间

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