我正在大型数据集（n=26,000）上运行空间误差模型，以进行特征价格分析。我已经建立了一个最近邻（k=10）空间权重文件和 listw 对象。但是，当我尝试运行实际的“errorsarlm”函数时，出现以下错误：“错误：无法分配大小为 5.1 Gb 的向量”。我怀疑这与正在创建的大型空间权重文件有关，但我还没有找到解决方法。
我已经尝试过：（1）清除我的全局环境（2）将原始数据框中的列数减少到最低限度（3）将最近邻居的数量减少到 5（4）增加我的内存限制（使用函数：memory.limit(size=56000))
step1_knn_CONDO20 <- knearneigh(cbind(CONDO20$POINT_X, CONDO20$POINT_Y), k=10)
step2_nb_ONDO20 <- knn2nb(step1_knn_CONDO20)
step3_listw_CONDO20 <- nb2listw(step2_nb_CONDO20)
CONDO_SEM_17_TEST <- errorsarlm(tol.solve=1e-20, formula = saleamount_num18LOG ~ var1 + var2 + var3, data = CONDO20, step3_listw_CONDO20)