在安装了 pytorch 的 conda 环境中运行pip install horovod导致
error: None of TensorFlow, PyTorch, or MXNet plugins were built. See errors above.
标准输出顶部附近的根本问题是
ld: library not found for -lstdc++
clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
INFO: Unable to build PyTorch plugin, will skip it.
CFLAGS=-mmacosx-version-min=10.9 pip install horovod，灵感来自这个看似无关的 Horovod 问题。
pandas 的这个问题线程有一个很好的解释：
编译器标准库默认为 libstdc++ 或 libc++，具体取决于目标 macOS 版本 - libstdc++ 用于 10.8 及更低版本，libc++ 用于 10.9 及更高版本。这由环境变量 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET 或编译器选项-mmacosx-version-min 确定，否则默认为系统版本。
当 distuils 在 macOS 上构建扩展时，它会将 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET 设置为编译 python 的版本，即使主机系统/Xcode 较新。
最近的 macOS 版本的 python 有一个为 10.9 (python.org) 构建的仅 64 位变体，以及一个为 10.6 (python.org) 或 10.7 (conda) 构建的通用 64/32 位变体。我正在运行 conda 通用变体，因此 distutils 以 macOS 10.7 为目标，尽管我的系统是 10.14，但 Xcode 10 没有安装 libstdc++。