我是这里的新手，我的问题是我应该根据广义线性模型的结果使用参数还是非参数事后检验；如果非参数是合适的，如何进行。
因为这是关于概念的，所以我不会发布任何数据（除非有必要）。我在带有 lme4 包（glmer.nb 模型）的 Rstudio 中拟合了具有负二项式函数的广义线性混合效应模型。
我知道 GLM 是针对非参数数据的，但是如果我想根据模型结果进行后续的事后测试，我是使用参数测试还是非参数测试？
我能够使用 emmeans 包（emmeans 命令）和 multcomp 包（cld 命令）对模型结果进行 Tukey 调整参数测试，以分析治疗之间的显着差异。即emmeans（modelX，“治疗”）。
但是，如果这不合适并且应该进行非参数测试，有人可以告诉我如何使用模型结果和/或考虑随机效应吗？
先感谢您！