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我有一个大型数据集，我需要将其随机分成 5 个几乎相等大小的集合以进行交叉验证。我以前很高兴地习惯于_crossvalind_分成组，但是这次我需要一次将数据块分成这些组。

假设我的数据如下所示：

data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18];

然后我想将它们随机分成 5 组，每组 2 组，例如这样

g1 = [3 4], [11 12]  
g2 = [9 10]  
g3 = [1 2], [15 16]  
g4 = [7 8], [17 18]  
g5 = [5 6], [13 14]

我想我可以用一些 for 循环来做到这一点，但我猜在 matlab 中必须有一种更具成本效益的方法:-)

有什么建议么？

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我将您的需求解释为集合的随机排序，但在每个集合中，元素的顺序与父集合没有变化。您可以使用randperm随机排列集合的数量并对元素使用线性索引。

dataElements=numel(data);%# get number of elements
totalGroups=5;
groupSize=dataElements/totalGroups;%# I'm assuming here that it's neatly divisible as in your example
randOrder=randperm(totalGroups);%# randomly order of numbers from 1 till totalGroups
g=reshape(data,groupSize,totalGroups)';             %'# SO formatting
g=g(randOrder,:);

不同的行g给你不同的分组。

于 2011-04-02T19:46:59.047 回答
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您可以打乱数组（randperm），然后将其分成相继的相等部分。

data = [10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150];
permuted = data(randperm(length(data)));
% padding may be required if the length of data is not divisible by the size of chunks
k = 5;
g = reshape(permuted, k, length(data)/k);
于 2011-04-02T19:46:43.573 回答