python - Iterrows 不保留填充物

Question

我想用一个可以从线性回归方程计算的值填充 DataFrame 中的一些 NaN 值。由于并非 DataFrame 中的所有值都是 NaN，因此我决定对其进行循环。这是数据框：

Country Afghanistan Albania Algeria
1985    NaN         NaN     NaN
1990    NaN         0.645   0.577
...     ...         ...     ...

这是相应地填充 NaN 值的循环

for index, row in df3.iterrows():
    if row.isnull().any():
        row.fillna(value=float(index)*float(coefs[1])+coefs[0])

我想知道为什么我的 DataFrame 在执行循环后保持不变。提前致谢。

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由于float(index)是数据框的索引，并且您想替换NaN整个数据框中的值，因此您可以执行以下操作：

df3 = df3.apply(lambda col: col.fillna(df3.index.to_series()*float(coefs[1])+coefs[0]))

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