我正在使用 RASA NLU 来提取意图，但我遇到了一个问题，即每次训练模型时损失值都会发生变化，即使没有新的训练数据且配置中没有编辑。这些变化严重影响了我提取意图的结果。
我使用这个配置：
语言：“ar”管道：-名称：“tokenizer_whitespace”-名称：“ner_crf”-名称：“ner_synonyms”-名称：“intent_featurizer_count_vectors”-名称：“intent_classifier_tensorflow_embedding”
如何避免这样的问题，并保持模型一致？