我正在使用 RNN 并使用 Pytorch 和 Torchtext。我在我的 RNN 中构建词汇时遇到了问题。我的代码如下：
TEXT = Field(tokenize=tokenizer, lower=True)
LABEL = LabelField(dtype=torch.float)
trainds = TabularDataset(
path='drive/{}'.format(TRAIN_PATH), format='tsv',
fields=[
('label_start', LABEL),
('label_end', None),
('title', None),
('symbol', None),
('text_content', TEXT),
])
testds = TabularDataset(
path='drive/{}'.format(TEST_PATH), format='tsv',
fields=[
('text_content', TEXT),
])
TEXT.build_vocab(trainds, testds)
当我想构建词汇时，我遇到了这个烦人的错误：
AttributeError: 'Example' object has no attribute 'text_content'
我敢肯定，没有丢失的text_contentattr。我做了 try-catch 来显示这个特定的案例：
try:
print(len(trainds[i]))
except:
print(trainds[i].text_content)
令人惊讶的是，我没有收到任何错误，并且这个特定的打印命令显示：
['znana', 'okresie', 'masarni', 'walc', 'y', 'myśl', 'programie', 'sprawy', ...]
所以它表明存在 text_contentattr。当我在较小的数据集上执行此操作时，它就像一个魅力。当我想使用正确的数据时会出现此问题。我没有主意了。也许有人有类似的情况，可以解释一下。
我的完整追溯：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-cf31866a07e7> in <module>()
155
156 if __name__ == "__main__":
--> 157 main()
158
<ipython-input-16-cf31866a07e7> in main()
117 break
118
--> 119 TEXT.build_vocab(trainds, testds)
120 print('zbudowano dla text')
121 LABEL.build_vocab(trainds)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchtext/data/field.py in build_vocab(self, *args, **kwargs)
260 sources.append(arg)
261 for data in sources:
--> 262 for x in data:
263 if not self.sequential:
264 x = [x]
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchtext/data/dataset.py in __getattr__(self, attr)
152 if attr in self.fields:
153 for x in self.examples:
--> 154 yield getattr(x, attr)
155
156 @classmethod
AttributeError: 'Example' object has no attribute 'text_content'