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我在 trainA 和 trainB 中使用不同类型的 tiff 运行 CycleGAN。tiff 大小为 256x256 像素，每个像素有 1 个通道。我正在使用 tiffs 来获得广泛的值。

我按照pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 存储库（https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/issues/320等）中的建议更改了代码，但是我在培训期间得到了in./checkpoints是三通道 PNG。您是否认为可以更改代码以使其从 1 通道 tiff 变为 1 通道 tiff 而不会丢失信息？据我了解，目前代码正在将导入的文件转换为 PNG。换句话说：我希望我的张量是[256*256*int_range,1]. 谢谢您的帮助！

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您是否尝试过在训练期间添加参数 --input_nc 1 --output_nc 1 ？它将通道数从 3 转换为 1。

于 2019-11-12T14:21:47.610 回答
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你知道使用灰度图片作为 3 个通道是否可以提高生成性能？我陷入了一个问题，比如 Fake_b 看起来像 Real_a 和 Fake_a 看起来像 Real_b ......

于 2021-09-17T03:13:29.983 回答