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我有两个带有坐标的矩阵，我正在尝试计算匹配行中的点之间的距离，即第一个矩阵中的第 1 行和第二个矩阵中的第 1 行之间的距离。

我得到的是第 1 行和所有其他行之间的计算距离。这会造成内存问题，因为我有 800,000 行。有谁知道如何要求？

我在用

dist1 <- distm(FareStageMatrix[1:25000,], LSOACentroidMatrix[1:25000,], fun=distHaversine)

我正在尝试创建类似的东西，但似乎不起作用

for(i in 1:nrow(FareStageMatrix)) {
    for(j in 1:nrow(LSOACentroidMatrix)) {
        my_matrix[i] <- my_matrix[distm(FareStageMatrix[i], LSOACentroidMatrix[i], fun=distHaversine)]
    }
}

变成

for (i in 1:nrow(FareStageMatrix)){
    for (i in 1:nrow(LSOACentroidMatrix)){
      r1<-FareStageMatrix[i,]
      r2<-LSOACentroidMatrix[i,]
      results[i]<-distm(r1, r2, fun=distHaversine)  
}
}

那是应该起作用的吗？

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为此，我已经调整了geosphere's函数（测地距离）。distGeo

library(geosphere)
source("https://raw.githubusercontent.com/RomanAbashin/distGeo_v/master/distGeo_v.R")

数据

set.seed(1702)

m1 <- matrix(runif(20000, -10, 10), ncol = 2) 
m2 <- matrix(runif(20000, -10, 10), ncol = 2)

代码

result <- distGeo_v(m1[, 1], m1[, 2], 
                    m2[, 1], m2[, 2])

结果

> head(m1)
          [,1]      [,2]
[1,]  8.087152  9.227607
[2,]  9.528334  9.103403
[3,]  5.637921 -2.213228
[4,] -2.473758 -9.812986
[5,] -2.844036 -5.245779
[6,] -4.824615 -4.330890

> head(m2)
           [,1]       [,2]
[1,]  0.1673027  0.6483745
[2,] -2.5033184  0.1386050
[3,]  4.8589785  5.1996968
[4,]  8.3239454 -8.9810949
[5,]  0.8280422 -7.8272613
[6,] -6.2633738 -5.8725562

> head(result)
[1] 1292351.3 1661739.3  824260.0 1189476.4  496403.2  233480.2
于 2019-08-20T20:49:42.107 回答
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看来我已经设法找到解决方案：

results<-matrix(NA,nrow(FareStageMatrix))

for (i in 1:nrow(FareStageMatrix)){
  for (i in 1:nrow(LSOACentroidMatrix)){
    r1<-FareStageMatrix[i,]
    r2<-LSOACentroidMatrix[i,]
    results[i]<-distm(r1, r2, fun=distHaversine)  ## Example function
  }
}

其中 FareStageMatrix 和 LSOACentroidMatrix 是具有坐标的矩阵

它似乎已经为给定的一对点计算了一个距离

于 2019-03-05T16:34:05.303 回答