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我正在R中开发COX回归模型。
我目前使用的模型如下 

fh <- cph(S ~ rcs(MPV,4) + rcs(age,3) + BMI + smoking + hyperten + gender +
    rcs(FVCPP,3) + TLcoPP, x=TRUE, y=TRUE, surv=TRUE, time.inc=2*52)

如果我想看看这个

print(fh, latex = TRUE)

我得到 3 个coefs/SE/WaldetcMPV (MVP, MVP' and MVP'')和 2 个age (age, age').
有人可以向我解释这些输出是什么吗？即我相信它们与我添加的受限三次样条有关。

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当您编写 时rcs(MPV,4)，您定义要在样条曲线中使用的结数；在本例中为 4。类似地，rcs(age,3)定义具有 3 个结的样条曲线。由于可识别性限制，从每个样条中减去 1 个结。您可以将其视为为每个样条定义一个截距。所以rcs(Age,3)是 2 个非线性基函数和一个截距rcs(MPV,4)的线性组合，而 3 个非线性基函数和一个截距的线性组合，即

和

在上面的符号中，您从 print 语句中得到的是回归系数和，以及相应的标准误差、p 值等。截距和通常设置为零，但它们很重要，因为没有它们，模型拟合例程如何不知道在 y 轴上的什么位置来约束样条曲线。

最后一点，您实际上可能对summary(fh).

于 2019-03-02T14:13:23.107 回答