我有很多不同结构的数据。除了 Excel 图表,还有什么更好的平台可以帮助我。
谢谢
http://services.alphaworks.ibm.com/manyeyes/browse/visualizations
在这里您可以上传数据集并获得不同的在线可视化,您的数据将很难公开。
谷歌图表呢?
目前,数据可视化领域正在迅速发展。Microsoft Excel 等传统工具链通过强大的可视化解决方案得到增强,这是上一波 ERP 带来的仪表板热潮的一部分。我们现在更加宠坏了,因为编程社区已经加入了传统的分析来探索 java、javascript 和任何你能想到的语言。
使用开源和基于云的解决方案,故事会变得更好。跟上是一项艰苦的工作,但我在最近一轮的研究中发现了一些很好的起点。如果您花一个晚上花几分钟时间使用这篇出色的计算机世界文章中列出的每个工具,您肯定会找到一个立即吸引您的偏好和技能的工具。
如果坐下来有点难以消化,请先浏览一下方便的图表,以大致了解其中的一些内容。
不在该列表中的一个很棒的是d3.js,它是当前维护的 protovis 项目的继任者,我相信它不再活跃。你可以在github上找到 d3.js ,这再次表明我们是多么幸运能够在开源这些强大的可视化解决方案方面付出如此巨大的努力。
取决于您的目标是什么以及您愿意获得的技术水平。
Incanter是一个很棒的工具集,我可以衷心推荐(我在自己的项目中使用它来进行可视化)。它是 Clojure 的统计计算和可视化库——它又是一种非常灵活和动态的语言,非常适合交互式实验。
我特别喜欢用于创建图表的 DSL,例如,从正态分布中创建 1000 个样本的直方图,您可以这样做:
(view (histogram (sample-normal 1000)))
看看R的故事。它拥有强大的社区和生态系统。如果您喜欢从控制台工作,您可能会喜欢从 CSV 到各种数据可视化是多么容易。
我发现Code School的这个交互式教程对入门非常有帮助。