我有一个工作流程，我使用 python 进行信号处理，使用 R 进行分析和绘图。从 python 部分，我得到一个大数据框（11165 个变量的 100 个观察值），我使用它保存并在 R 中导入它feather。但是，在 RStudio 中使用如此大的 df 在绘图 ( ggplot2) 或进行数据整理时非常慢。
我是否应该使用不同的格式（即列表列表？）以获得更有效的内存管理？
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我有一个工作流程，我使用 python 进行信号处理，使用 R 进行分析和绘图。从 python 部分，我得到一个大数据框（11165 个变量的 100 个观察值），我使用它保存并在 R 中导入它feather。但是，在 RStudio 中使用如此大的 df 在绘图 ( ggplot2) 或进行数据整理时非常慢。
我是否应该使用不同的格式（即列表列表？）以获得更有效的内存管理？