r - 如何将列表中的数据框添加在一起但仅用于匹配日期

Question

我有一个数据帧列表，我想将这些数据帧合并到一个数据帧中。我希望解决两个问题：

1. 如何将列加在一起
2. 如何仅在列表中的所有 dfs 中包含共同日期

这就是我所拥有的：

library(tidyverse)
library(lubridate)

df1 <- data.frame(
               date = ymd(c("2019-02-01", "2019-02-02", "2019-02-03", "2019-02-04",
                        "2019-02-05")),
                  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
                  y = c(2, 3, 4, 5, 6),
                  z = c(3, 4, 5, 6, 7)
       ) 


df2 <- data.frame(
               date = ymd(c("2019-02-01", "2019-02-02", "2019-02-04", "2019-02-05")),
                  x = c(1, 2, 3, 4),
                  y = c(2, 3, 4, 5),
                  z = c(3, 4, 5, 6)
       )

df3 <- data.frame(
               date = ymd(c("2019-02-01", "2019-02-02", "2019-02-03", "2019-02-04")),
                  x = c(1, 2, 3, 4),
                  y = c(2, 3, 4, 5),
                  z = c(3, 4, 5, 6)
       )


dfl <- list(df1, df2, df3)

这是我正在寻找的输出：

data.frame(
        date = ymd(c("2019-02-01", "2019-02-02", "2019-02-04")),
           x = c(3, 6, 11),
           y = c(6, 9, 14),
           z = c(9, 12, 17)
)

我已经尝试inner_join过遍历列表，但它太复杂了，我仍然没有设法找到答案。有没有更干净的方法来获得最终答案

Answer 1

这个怎么样？

bind_rows(dfl) %>%
    group_by(date) %>%
    mutate(n = 1) %>%
    summarise_all(sum) %>%
    filter(n == length(dfl)) %>%
    select(-n)
## A tibble: 3 x 4
#  date           x     y     z
#  <date>     <dbl> <dbl> <dbl>
#1 2019-02-01     3     6     9
#2 2019-02-02     6     9    12
#3 2019-02-04    11    14    17

date这假设在单个data.frameof中没有重复的 s dfl。