我一直在考虑如何为 ML.NET 调整自行车共享回归示例，请参阅底部的链接。如果您查看此示例中使用的“DemandObservation”数据结构，您可以看到用于回归的所有不同字段。我的问题是，即使我没有所有数据，它是否仍然有效。
例如，也许我有日、月、年等数据，但我没有天气或温度。如果我在进行预测时只传入空白值，回归算法是否仍然有效，还是会导致预测变得完全不准确？我是否必须传递猜测值或以前的值才能使算法起作用？我要做的基本上是让算法预测未来的自行车共享需求。我用这种方法走错路了吗？提前感谢您的帮助。