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我正在尝试在我的 pyrebase 上使用流，但似乎我对检索到的数据唯一能做的就是在控制台上打印它们。我需要更新全局表或将这些数据传递给其他函数，但是当我尝试调用其他函数或实例化变量 pycharm 时说“未解决的引用”。有没有办法使用流来更新变量、表等？您将在下面找到我使用的功能：

 def requestHandler(message):

    print("message type", type(message))
    print("message", message)
    print("event",message["event"])  # put
    print("path", message["path"])  # /-K7yGTTEp7O549EzTYtI
    print("data", message["data"])  # {'title': 'Pyrebase', "body": "etc..."}


requests_tab = db.child("Data")).stream(requestHandler)

在下面你会发现它打印的内容：

message type <class 'dict'>
message {'path': '/', 'data': {'start': '', 'site': '', 'end': '', 'km': '', 'task': '', 'action': '', 'date': '23.02.2019'}, 'event': 'put'}
event put
path /
data {'start': '', 'site': '', 'end': '', 'km': '', 'task': '', 'action': '', 'date': '23.02.2019'}

它似乎工作正常，但我可以将使用 strem 用于打印以外的其他东西吗？

我已经在流之前和之后以及在流发生任何更改之前打印了变量类型。

def printRequestTab(self):
    print("request_tab_type_stream - ", type(self.requests_tab))
    print("request_tab_stream - ", self.requests_tab)

def requestHandler(message):
    pass

requests_tab = db.child("Branch")).stream(requestHandler)

print("request_tab_type - ", type(requests_tab))
print("request_tab - ",requests_tab)
print('printRequestTab', printRequestTab)

这就是更改前的结果：

request_tab_type -  <class 'pyrebase.pyrebase.Stream'>
request_tab -  <pyrebase.pyrebase.Stream object at 0x02654F90>
printRequestTab <function RequestScreen.printRequestTab at 0x04B3E7C8>

在我调用 printRequestTab 之后，requests_tab 变空了。

request_tab_type_stream -  <class 'kivy.properties.ObservableList'>
request_tab_stream -  []

我现在放弃了。真的需要一些帮助。

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当然，您可以将流处理程序用于任何事情。请记住，您将回调传递给它，当它检测到注册路径上的更改时，Pyrebase它将被触发。Pyrebase

很抱歉，您的代码片段不清楚或不完整。

尝试下面的示例，根据您的需要进行调整：

class MyStuffTracker(object):
    """Tracks changes of my stuff in Firebase"""
    _db = pyrebase.initialize_app({
        "apiKey": "YOUR-apiKey",
        "authDomain": "YOUR-authDomain",
        "databaseURL": "YOUR-databaseURL",
        "storageBucket": "YOUR-storageBucket",
        "serviceAccount": "YOUR-serviceAccount",
    }).database()

    my_stuff: List[dict] = None  # In my example my data is a list of some dictionaries

    @property
    def is_ready(self) -> bool:
        """
        Returns:
            bool: True if my stuff is ready for use
        """
        return self.my_stuff is not None

    def stream_handler(self, message):
        print("Got some update from the Firebase")
        # We only care if something changed
        if message["event"] in ("put", "patch"):
            print("Something changed")
            if message["path"] == "/":
                print("Seems like a fresh data or everything have changed, just grab it!")
                self.my_stuff: List[dict] = message["data"]
            else:
                print("Something updated somewhere, I dont't care I just want the latest snapshot of my stuff")
                # Just get whole-data of my stuff and list (second) item of the pyres (that I expect to be a dict)
                self.my_stuff: List[dict] = list(it.item[1] for it in self._db.child("my_stuff").get().pyres)

    def __init__(self) -> None:
        """Start tracking my stuff changes in Firebase"""
        super().__init__()
        self._db.child("my_stuff").stream(self.stream_handler)


tracker = MyStuffTracker()

while not tracker.is_ready:
    pass  # Just wait until the first snapshot of my stuff will be ready

print(f"My stuff is: {tracker.my_stuff}")

在此示例MyStuffTracker中，有一个私有_db的初始化 Firebase DB 一个方法，该方法stream_handler仅存储新数据或如果数据内部发生一些嵌套更改，则再次提取它，以及一个关于如何在数据的第一个快照可用后启动和使用它的原始示例（以避免在初始化之前访问它。）

希望对你有效。

于 2019-04-14T15:49:32.213 回答