我一直在工作 Keras Inception V3。我相信 Keras 模型结构如下图所示。但是当我使用来自 Tensorflow Hub 的 Inception V3 模型时,我认为(但不确定)TF-Hub Inception V3 模型包括直到 IV3 的 Mixed7 输出(第 7 个红色“Concat”框),其中 Keras 在相比之下,最多包括 Mixed10 输出(第 10 个红色“Concat”框)。有人可以确认吗?(或否认!)Tensorflow Hub Inception V3 特征向量模型的结构?有人能告诉我在哪里可以找到显示 TF-Hub 模型图像/图表的 Tensorflow Hub 文档以澄清吗?
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不幸的是,Keras 和 SLIM 的命名约定不同。https://tfhub.dev/google/imagenet/inception_v3/feature_vector/1由 SLIM 代码创建,并使用数字和字母的命名约定,请参阅http://github.com/tensorflow/models/blob/master/research /slim/nets/(或者在训练时探索 TensorBoard 上的 Hub 模块,如果你正在使用它)。
于 2019-03-06T09:35:12.993 回答