我有两个 CoreML 模型。一个工作正常，另一个生成此错误消息：
[espresso] [Espresso::ANERuntimeEngine::__forward_segment 0] evaluate[RealTime]WithModel returned 0; code=5 err=Error Domain=com.apple.appleneuralengine Code=5 "processRequest:qos:qIndex:error:: 0x3: Program Inference overflow" UserInfo={NSLocalizedDescription=processRequest:qos:qIndex:error:: 0x3: Program Inference overflow}
[espresso] [Espresso::overflow_error] /var/containers/Bundle/Application/E0DE5E08-D2C6-48AF-91B2-B42BA7877E7E/xxx demoapp.app/mpii-hg128.mlmodelc/model.espresso.net:0
两种模型都非常相似（Conv2D 模型）。使用相同的脚本和版本的 PyTorch、ONNX 和 onnx-coreml 生成。有效的模型有 1036 层，产生错误的模型有 599 层。它们都使用标准层——Conv2D、BatchNorm、ReLU、MaxPool 和 Upsample（没有自定义层，也没有功能或 Numpy 的东西）。它们每层都使用相对相同数量的特征。它们基本上遵循相同的结构，除了错误模型在开始时跳过了一个 maxpool 层（因此输出分辨率更高）。
它们都以 256x256 彩色图像作为输入，并以（工作）64x64 和（错误）128x128 像素输出 16 个通道。
该应用程序不会崩溃，但会为错误模型提供垃圾结果。
两种模型都以其原生格式 (PyTorch) 进行训练、评估等。
我不知道Code=5 "processRequest:qos:qIndex:error:: 0x3: Program Inference overflow"错误是什么，并且谷歌搜索没有产生任何有效的东西，因为我收集“Espresso”和“ANERuntimeEngine”都是私有的 Apple 库。
这个错误信息告诉我什么？我该如何解决？
我可以通过不在仿生芯片上而是在 CPU/GPU 上运行模型来避免此错误消息吗？
任何帮助表示赞赏，谢谢。