2

我正在使用 NSEPY API，我想列出包含在漂亮 50 指数中的股票。

我正在获取个别股票的历史数据，但没有得到漂亮的 50 只股票（总共 50 只股票）。我想找回它。

import nsepy
from nsepy import get_history
from datetime import date
data = get_history(symbol="IOC", start=date(2017,1,1), end=date(2019,2,15))
data[['Close']].plot()

我想要 50 只股票的结果，但我得到的是我在符号中给出的特定棒的结果

4

1 回答 1

5

根据NSEpy 文档，您没有任何方法可以使用 API 从索引中列出公司。

但是，您可以在此处下载包含 50 家公司列表的 csv 。

要使用 Python 读取文件并列出公司，使用 Pandas，代码是：

import pandas as pd
import io
import requests
url = 'https://www.nseindia.com/content/indices/ind_nifty50list.csv'
s = requests.get(url).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))
df.Symbol
>>> 0     ADANIPORTS
>>> 1     ASIANPAINT
>>> 2       AXISBANK
>>> 3     BAJAJ-AUTO
>>> 4     BAJFINANCE
>>> 5     BAJAJFINSV
>>> 6           BPCL
>>> 7     BHARTIARTL
>>> 8       INFRATEL
>>> 9          CIPLA
>>> 10     COALINDIA
>>> 11       DRREDDY
>>> 12     EICHERMOT
>>> 13          GAIL
>>> 14        GRASIM
>>> 15       HCLTECH
>>> 16      HDFCBANK
>>> 17    HEROMOTOCO
>>> 18      HINDALCO
>>> 19     HINDPETRO
>>> 20    HINDUNILVR
>>> 21          HDFC
>>> 22           ITC
>>> 23     ICICIBANK
>>> 24    IBULHSGFIN
>>> 25           IOC
>>> 26    INDUSINDBK
>>> 27          INFY
>>> 28      JSWSTEEL
>>> 29     KOTAKBANK
>>> 30            LT
>>> 31           M&M
>>> 32        MARUTI
>>> 33          NTPC
>>> 34          ONGC
>>> 35     POWERGRID
>>> 36      RELIANCE
>>> 37          SBIN
>>> 38     SUNPHARMA
>>> 39           TCS
>>> 40    TATAMOTORS
>>> 41     TATASTEEL
>>> 42         TECHM
>>> 43         TITAN
>>> 44           UPL
>>> 45    ULTRACEMCO
>>> 46          VEDL
>>> 47         WIPRO
>>> 48       YESBANK
>>> 49          ZEEL
>>> Name: Symbol, dtype: object
于 2019-02-17T11:00:54.053 回答