问题标签 [nsepy]
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python - 如何将 Nsepy 数据保存为 csv
我正在使用 Nsepy 来检索股票数据。当我输入股票代码时,我得到了整个表格,但我不知道如何将数据放入 csv 文件中。请帮助
python - 映射到列表错误:系列对象不可调用
我收到错误:
系列对象不可调用
及其指向x = list(x)
线。
python - 为什么 nsepy get_history 返回一个空的股票数据框?
使用 nsepy 0.4 和 Python 2.7 运行它会返回一个空数据帧。这一直工作到上周。
输出:
鉴于,这有效:
输出:
我究竟做错了什么?
python - 'get_history' api 调用不适用于 nse 指数,但适用于股票
下面也适用于索引
没有用,很None
长一段时间后它会返回:
请帮我尽快解决。
python - Accessing a cell value in Pandas DataFrame - nsepy
Can someone please help me to understand the structure of the data frame I am receiving from a function call and also share how can I access a particular cell value in that data frame?
Following is the output when I print resultData.shape
Following is the output when I print resultData
I need to access 'Open' price on 2018-01-01.
Thanks in advance!
python - Pandas index.get_loc 为时间序列数据提供 keyerror
以下代码工作正常。
我修改它以从 nsepy 包中获取数据。ie 替换了 read_json行并注释了 set_index行,因为从包中获取的数据默认将日期行作为索引
在这两种情况下, df_close 都是一个系列,并且其中包含日期。唯一的区别是,在正确的场景中,它包含格式为 2013-03-25 00:00:00的日期
而在不正确的格式中,它的格式类似于2014-01-01
这是日志。
runfile('C:/Users/Arun/.spyder-py3/Practise files/market_correction.py', wdir='C:/Users/Arun/.spyder-py3/Practise files') Traceback(最近一次通话最后):
文件“”,第 1 行,在 runfile('C:/Users/Arun/.spyder-py3/Practise files/market_correction.py', wdir='C:/Users/Arun/.spyder-py3/Practise files')
文件“C:\Users\Arun\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”,第 705 行,运行文件 execfile(文件名,命名空间)
文件“C:\Users\Arun\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”,第 102 行,在 execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec') 中,命名空间)
文件“C:/Users/Arun/.spyder-py3/Practise files/market_correction.py”,第 27 行,在 loc = df_close.index.get_loc('2015-08-17')
文件“C:\Users\Arun\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py”,第 2527 行,在 get_loc 返回 self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
文件“pandas/_libs/index.pyx”,第 117 行,在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
文件“pandas/_libs/index.pyx”,第 139 行,在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”,第 1265 行,在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”,第 1273 行,在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
键错误:'2015-08-17'
我究竟做错了什么?这一天出现在系列中。
我也尝试过 df.loc 方法,但这会产生其他错误。
我在 python 3.6 中使用 anaconda spyder
解决方案 :
python - 我正在尝试使用 nsepy 获取股票历史记录,但 nsepy.get_history() 调用为符号“PVR”返回空
我正在尝试使用 nsepy 获取股票历史记录。get_history() 调用正在返回除“PVR”之外的所有符号的历史记录,该符号为空。
这是代码
给出输出
pandas - 将日期时间导入 Excel
下面的错误option.py
,在行(接近尾声):
错误是:
这是文件option.py
:
nsepy - 如何从 get_history 函数中获取相关数据,只说“基础价格”,没有日期
我在这里发布了部分代码。我只想从 nifty_opn 中获取“执行价格”信息,但我在这里得到的是,strike_price 信息也包含日期,如下所示:
怎么做?
python - 加入具有相同列的两个数据框,但给了我 ValueError: columns overlay but no suffix specified
我的输入函数出现错误:
这是ValueError
我收到的输出:
谁能建议我为什么会收到此错误?