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我在这里处理神经网络，但忽略它是安全的，因为真正的问题必须处理objective-c中的块。这是我的问题。我找到了一种将神经网络转换为可以一次执行的大块的方法。但是，相对于激活网络而言，它的运行速度非常非常慢。这似乎有点违反直觉。

如果我给你一组嵌套函数，比如

CGFloat answer = sin(cos(gaussian(1.5*x + 2.5*y)) + (.3*d + bias))
//or in block notation
^(CGFloat x, CGFloat y, CGFloat d, CGFloat bias) {
 return sin(cos(gaussian(1.5*x + 2.5*y)) + (.3*d + bias));
};

从理论上讲，多次运行该函数应该比遍历一堆连接以及设置节点活动/非活动等更容易/更快，所有这些最终都会计算出相同的函数。

但是，当我创建一个块（请参阅线程：如何在运行时创建函数）并运行此代码时，对于任何中等规模的网络来说，它都非常慢。

现在，我不太明白的是：

  1. 当你复制一个块时，你到底在复制什么？
  2. 比方说，我复制一个块两次，copy1 和 copy2。如果我在同一个线程上调用 copy1 和 copy2 ，是否调用了同一个函数？我不明白文档对块副本的确切含义：Apple Block Docs
  3. 现在，如果我再次制作该副本，copy1 和 copy2，但相反，我在单独的线程上调用副本，那么这些函数的行为如何？当每个线程都试图访问同一个块时，这是否会导致某种减速？
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当你复制一个块时，你到底在复制什么？

您正在复制块捕获的任何状态。如果该块没有捕获任何状态——该块似乎没有——那么副本应该是“自由的”，因为该块将是一个常量（类似于 @"" 的工作方式）。

比方说，我复制一个块两次，copy1 和 copy2。如果我在同一个线程上调用 copy1 和 copy2，是否调用了同一个函数？我不明白文档对块副本的确切含义：Apple Block Docs

复制块时，永远不会复制块的代码。只有捕获的状态。所以，是的，您将执行完全相同的指令集。

现在，如果我再次制作该副本，copy1 和 copy2，但相反，我在单独的线程上调用副本，那么这些函数的行为如何？当每个线程都试图访问同一个块时，这是否会导致某种减速？

块内捕获的数据不受任何方式的多线程访问保护，因此，不，不会减速（但会有你想象的所有并发同步的乐趣）。

您是否尝试过对应用程序进行采样以查看消耗 CPU 周期的内容？此外，考虑到您的目标，您可能希望熟悉您友好的本地反汇编程序 ( otool -TtVv binary/or/.o/file)，因为它对于确定块复制的真正成本非常有帮助。

如果您正在采样并在块本身中看到大量时间，那么这只是您的计算消耗了大量 CPU 时间。如果块在复制期间消耗 CPU，您将在复制助手中看到消耗。

尝试创建一个包含一堆不同类型块的源文件；带参数，不带，带捕获状态，不带，带捕获块，带/不带捕获状态等。以及在每个块上调用 Block_copy() 的函数。

反汇编它，您将深入了解复制块时会发生什么。就个人而言，我发现 x86_64 程序集比 ARM 更容易阅读。（这听起来像是很好的博客素材——我应该把它写下来）。

于 2011-03-28T16:49:48.293 回答