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使用 ES 6.1、Python 3 和 elasticsearch-dsl，我得到了具有此映射的文档：

"mappings": {
    "doc": {
        "properties": {
            "id": {"type": "text"},
            "prop_a": {"type": "text"},
            "prop_b": {
                "type": "nested",
                "include_in_root": "true",
                "properties": {
                    "title": {"type": "text"},
                    "prop_bx": {
                        "type": "nested",
                        "properties": {
                            "name": {"type": "text"}
                            "descr": {"type": "text"}
                        }
                    }

例如：

{
"id": "abc123",
"prop_a": "foo",
"prop_b": { 
    "title": "some title",
    "prop_bx": {
        "name": "some name"
        "descr": "lorem ipsum ipso facto"
    }
}}

我可以成功查询 2 级（prop_b）属性“标题”，例如：

s1=Search().using(client).query('nested', 
    path='prop_b', 
    query=Q('match', prop_b__title='some title'))

我已经尝试了很多方法来进入下一个级别（prop_bx），我最好的方法是这个，但它得到“400 failed to create query”：

s2=Search().using(client).query('nested', 
        path='prop_b', 
        query=Q('nested',path='prop_b__propbx'),
            query=Q('match', prop_b__propbx__name='some name'))

在文档中找不到答案甚至线索。我可以用标准的更详细的查询表单来编写它并使用 .from_dict() 方法进行转换，但是为什么还要麻烦将其转换为 elasticsearch-dsl 呢？

线索？谢谢。

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只需使用 . 而不是路径上的 __：

S2=Search().using(client).query('nested', 
        path='prop_b.probbx', 
        query=Q('match', prop_b__propbx__name='some name'))
于 2020-01-16T23:20:09.370 回答