我想获得一个多级因素（许多不同的群体）的每个水平的连续响应的 emmeans，同时“纠正”第一个因素之间另一个因素（性别）的频率差异，假设这两者之间没有相互作用.
我正在使用的模型是x <- lm(response ~ size*population + gender).
据我了解，weights=equal并weights=proportional没有考虑不同人群中性别因素频率的差异，而是分别使用相同的频率或整个样本中的频率。的描述对weights=outer我来说相当模糊，但听起来这也不是我正在寻找的；emmeans 包文档指出：“除“细胞”外，所有均值均使用相同的权重集。”
但它似乎weights=cells也不是我想要的，因为它的 emmeans 将更接近普通的边际平均值，而我希望它们在某些人群中性别不平衡的情况下更远。如果我理解正确，我希望权重是此选项的“反向”。每个人口的 emmean 应该反映如果每个人口的性别在每个人口中被平等地抽样，每个人口的平均值应该是多少。
也许我不完全理解这些权重，但是有没有一个选项可以设置权重来完成这个？