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大多数(PyTorch)开源 GAN 在 MNIST 数据集(即灰度图像)上工作。
我可以在彩色图像的每个通道上使用 GAN,然后组合结果吗?
你可以让你的生成器和鉴别器生成和分类 3 通道图像——从实现的角度来说,让它们在张量上工作,B x 3 x H x W而不是在B x 1 x H x WMNIST 上工作。
B x 3 x H x W
B x 1 x H x W
你不能只在每个通道上单独使用你的 GAN 并在最后连接起来,因为你无法确保每个通道对应于相同的图像。假设您首先生成红色通道,然后生成绿色通道,最后生成蓝色通道来生成名人面孔。你如何确保红色通道没有女性样本,绿色通道没有男性样本?