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我正在尝试创建一个循环来创建许多基于布尔比较的变量。我一次查看三个变量，并根据观察是否具有 1,2 或三个这些标志来创建标志。

当我尝试查看 3 个变量时出现错误。奇怪的是，它适用于 1 或 2 个。我什至尝试过两次使用相同的变量（以检查它是否与变量无关），但这也不起作用。这是关于添加第三个变量的事情。

生成相似数据集

results = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(20, 3)), columns=['Pre_BF_2014_Flag', 'BF_2014_Flag', 'XMAS_2014_Flag' ])

这就是硬编码的样子，这很有效

results.loc[(results.Pre_BF_2014_Flag == 1) & (results.BF_2014_Flag == 0) & 
(results.XMAS_2014_Flag == 0), 'Combo_2014_Pre_BF_Only'] = 1

我试图把它放在一个循环中（因为我有很多年和标志）

years= [2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
var = ['_Flag']

for i in years:
    for k in var:

        results.loc[("results.Pre_BF_" + str(i) + str(k) == 1) & 
("results.BF_" + str(i) + str(k) == 0) & ("results.XMAS_"+ str(i) + 
str(k) == 0), 'Combo_2014_Pre_BF_Only'] = 1

这显示错误

KeyError：'不能使用单个布尔值索引到 setitem'

当我对第三个条件进行硬编码时，它可以正常工作。

results.loc[("results.Pre_BF_" + str(i) + str(k) == 1) & ("results.BF_" + str(i) + str(k) == 0) & (results.XMAS_2014_Flag == 0), 'Combo_2014_Pre_BF_Only'] = 1

如果我将该 XMAS 变量用作第一个或第二个条件，也可以使用。这只是使用 3 个条件。

关于这里发生了什么的任何想法？

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2 回答 2

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当心。"results.Pre_BF_" + str(i) + str(k)代表一个字符串，而不是一个系列。您不能对字符串使用矢量化布尔索引。

您可以按如下方式编写您的预期逻辑：

years= [2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
var = ['_Flag']

for i in years:
    for k in var:
        m1 = results[f'Pre_BF_{i}{k}'] == 1
        m2 = results[f'BF_{i}{k}'] == 0
        m3 = results[f'XMAS_{i}{k}'] == 0
        results.loc[m1 & m2 & m3, f'Combo_{i}_Pre_BF_Only'] = 1

一个更好的主意是通过直接赋值构造一个布尔级数：

        results[f'Combo_{i}_Pre_BF_Only'] = m1 & m2 & m3
于 2019-01-30T11:59:58.310 回答
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results['Pre_BF_2014_Flag'] & results['BF_2014_Flag'] & results['XMAS_2014_Flag']

或者

from functools import reduce
results.apply(lambda col: reduce(lambda p,q: p & q, col), axis=1)
于 2019-01-30T11:48:10.173 回答