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我正在使用 mlr，并且希望能够将 Cox PH 模型的扩展版本用于右删失、时间相关的协变量。这是我尝试过的，遵循关于时间相关协变量的小插图 https://cran.microsoft.com/web/packages/survival/vignettes/timedep.pdf（第 3.4 节）：

library(survival)
library(mlr)
data(pbc)

temp <- subset(pbc, id <= 312, select=c(id:sex, stage)) # baseline
pbc2 <- tmerge(temp, temp, id=id, death = event(time, status)) #set range
pbc2 <- tmerge(pbc2, pbcseq, id=id, ascites = tdc(day, ascites),
               bili = tdc(day, bili), albumin = tdc(day, albumin),
               protime = tdc(day, protime), alk.phos = tdc(day, alk.phos))

pbc.task <- makeSurvTask(data = pbc2, target = c("tstart", "tstop", "status"))
cox.lrn <- makeLearner(cl="surv.coxph", predict.type="response")
mod = train(cox.lrn, pbc.task)

当我创建任务时，我收到以下错误消息：

Error in makeSurvTask(data = pbc2, target = c("tstart", "tstop", "status")) : 
  Assertion on 'target' failed: Must have length 2, but has length 3.

所以很明显我不能将 tstart 和 tstop 都传递给 makeSurvTask。有什么方法可以在 mlr 中将时间相关变量与 cox 模型一起使用？

mlr 教程表明可以使用区间删失数据：

Survival tasks use two target columns. For left and right censored problems
these consist of the survival time and a binary event indicator. For interval
censored data the two target columns must be specified in the "interval2"
format (see survival::Surv()).

是否可以将 interval2 格式用于与时间相关的数据？如果是这样，这将如何完成？

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