android - 无法找出针对 SOFTMAX 输入/输出的 Android NNAPI 的 CTS 测试

Question

无法找出针对 SOFTMAX 输入/输出的 Android NNAPI 的 CTS 测试

一直在使用 Android P 进行我们的内部产品升级，并查看了以下我无法弄清楚的代码，低于 softmax 的输入和输出如何匹配这里的数学公式？...任何人都可以帮助我理解或任何有关它的文档的链接？

http://androidxref.com/9.0.0_r3/xref/frameworks/ml/nn/runtime/test/generated/examples/softmax_float_1.example.cpp

Answer 1

使用此公式计算 Softmax 输出（参考：https ://android.googlesource.com/platform/frameworks/ml/+/android-p-preview-4/nn/runtime/include/NeuralNetworks.h ）

      output[batch, i] =
          exp((input[batch, i] - max(input[batch, :])) * beta) /
          sum_{k}{exp((input[batch, k] - max(input[batch, :])) * beta)}

根据您的测试用例，输入张量定义为 {1.0f, 2.0f, 10.0f, 20.0f} ( http://androidxref.com/9.0.0_r3/xref/frameworks/ml/nn/runtime/test/generated /examples/softmax_float_1.example.cpp )

实际的测试用例在这里定义 - http://androidxref.com/9.0.0_r3/xref/frameworks/ml/nn/runtime/test/generated/models/softmax_float_1.model.cpp -

 void CreateModel(Model *model) {
 OperandType type1(Type::FLOAT32, {});
 OperandType type0(Type::TENSOR_FLOAT32, {1, 4});
 // Phase 1, operands
 auto input = model->addOperand(&type0);
 auto beta = model->addOperand(&type1);
 auto output = model->addOperand(&type0);
 // Phase 2, operations
 static float beta_init[] = {1e-06f};
 model->setOperandValue(beta, beta_init, sizeof(float) * 1);
 model->addOperation(ANEURALNETWORKS_SOFTMAX, {input, beta}, {output});
 // Phase 3, inputs and outputs
 model->identifyInputsAndOutputs(
 {input},
 {output});
 assert(model->isValid());
 }

输入是 {1.0f, 2.0f, 10.0f, 20.0f}
beta是 {1e-06f} （常量值在上面的代码中初始化为 beta_init）输入数组的
最大值是 20.0f

这是softmax函数的python代码（粗略）：

 # input array
 x = numpy.array([1.0,2.0, 10.0,20.0])
 #operand value (constant)
 beta = numpy.exp(-6)
 # max of input array is 20 which is hardcoded here
 y = numpy.exp((x - 20.0)*beta)/sum(numpy.exp((x - 20.0)*beta))
 print(y)

输出为[ 0.24550335 0.24611264 0.25104177 0.25734224] - 这是预期的输出（四舍五入）{0.25f, 0.25f, 0.25f, 0.25f} // 根据您的测试数据 - http://androidxref.com/9.0.0_r3 /xref/frameworks/ml/nn/runtime/test/generated/examples/softmax_float_1.example.cpp

希望能帮助到你！