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我正在使用机器学习方法进行股票市场分析和预测,尤其是强化学习。我试图预测空头、多头和持平。(买入、持有、卖出)。(感谢任何建议或材料),目前,我正在向我的代理提供历史数据,代理预测买入、卖出或持有信号。我的问题是如何衡量库存数量。例如,如果我的模型给出了买入信号,如何衡量我应该买多少股票。

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我认为这应该是您模型中的一个变量。这可能取决于买入信号的强度,也可能取决于您有多少资产可用于购买股票。个人很可能没有手头的资产来购买伯克希尔哈撒韦公司会购买的股票。有趣的是,如果伯克希尔哈撒韦公司进行了大量采购,那么当人们发现或怀疑时,价格实际上会发生变化。对于较小的购买,您可以忽略这一动态。

于 2019-01-16T06:37:03.923 回答