我已经应用超像素来分割图像（更准确地说是基于图形的分水岭），它有 1000 个片段（即 1000 个超像素）。一个简单的例子如下所示：
我正在处理的图像是牙齿 X 射线（灰度）。我想选择所有属于牙齿的超像素，然后训练我的 ConvNet 将它们分类为“牙齿”或“非牙齿”组织。
在我对它们进行分类之后，我想得到所有带有“牙齿”标签的人，并将它们标记在原始图像上，直到牙齿被完全分割。下面显示了一个示例，其中提到的牙齿用红色标记。
那么如何自动执行此操作，即如何将超像素分类为“牙齿”或“非牙齿”组织？